用于预测性维护的状态监测

预测性维护

在状态监测中,操作和状态数据将被定期或持续记录,以优化机器和工厂的操作安全性和效率。可通过数据分析得到用于预测性维护的重要信息。从而主动维护机器和系统,减少停机时间并提高整体系统效率。

客户获益:

  • 在早期阶段检测并避免不允许的运行状态
  • 面向状态的维护方式取代了基于时间的维护方式
  • 基于实际驱动状况和过程数据的可计划的机器和工厂停机时间
  • 减少维修成本和材料成本
  • 零件和机器的使用寿命更长
  • 提高系统可用性
  • 避免意外停机
  • 可计划且成本优化的维修

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诺德(NORD)解决方案:

可将状态监测信息传输出来以用于预测性维护

  • 基于驱动的方法
  • 基于虚拟油温在无传感器的状况下确定最佳换油时间
  • 在集成的PLC中对驱动数据进行预处理
  • 通过各种通用接口将数据提供给客户

Condition Monitoring for Predictive Maintenance - 预测性维护的状态监测


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S2450 - User - Oriented Services


S2450 - User - Oriented Services
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通过状态监测能定期或连续记录驱动的状态数据,从而优化机器和系统的操作安全性和效率。状态检测可为预测性维护提供重要信息。最终目的是实现机器和设备的主动维护,从而建设停机时间,提供整体效率。

工业物联网(IIoT)侧重于工业过程和流程中的互联网应用。IIoT旨在提高运营效率、降低成本和加快流程。传感器和传感器数据在为状态检测和预测性维护奠定基础方面发挥着核心作用。

  • 集成到变频器中的预测性维护系统状态检测解决方案
  • 系统已为工业4.0做好准备
  • 适用于分布式和控制柜方案

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Condition Monitoring for Predictive Maintenance - 预测性维护的状态监测


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