Tilstandsovervåking
for prediktivt vedlikehold
For TILSTANDSOVERVÅKING registreres drivverks- og statusdata periodisk eller kontinuerlig for å optimere driftssikkerheten og effektiviteten på maskiner og anlegg. TILSTANDSOVERVÅKING kan gi viktig informasjon for PREDIKTIVT VEDLIKEHOLD. Målet er å vedlikeholde maskiner og anlegg proaktivt, redusere driftstiden og øke effektiviteten på hele anlegget.
Industri 4.0
Fordeler for våre kunder:
- Registrering og unngåelse av ikke-tillatte driftstilstander på et tidlig stadium
- Statusorientert vedlikehold erstatter tidsbasert vedlikehold
- Planleggbart maskineri og nedetid for anlegg basert på ekte drivverks- og prosessdata
- Reduksjon av service- og materialkostnader
- Lengre levetid for komponenter og maskin
- Økning i systemtilgjengelighet
- Unngåelse av ikke-planlagte nedetider
- Planleggbar og kostnadsoptimert reparasjon
Det intelligente drivverket med tilstandsovervåking for prediktivt vedlikehold
Tilstandsovervåking
INDUSTRIAL INTERNET of THINGS (IIoT) fokuserer på bruk av Internett i industrielle prosesser og prosedyrer. IIoT har som mål å øke driftseffektiviteten, redusere kostnadene og fremskynde prosesser. Sensorer og sensordata som spiller en sentral rolle gir grunnlag for TILSTANDSOVERVÅKING og PREDIKTIVT VEDLIKEHOLD.
- Tilstandsovervåkingsløsninger for prediktive vedlikeholdssystemer integrert i frekvensomformeren
- Systemet er forberedt for IIoT/Industry 4.0!
- Tilgjengelig for desentraliserte løsninger og styreskapløsninger
Sensorer
- Virtuelle sensorer – PLS kan beregne informasjon som optimal tid for oljeskift
- Grensesnitt for digitale/analoge sensorer
Kommunikasjonsgrensesnitt
- Terskelverdier eller generell statusinformasjon kan kommuniseres eksternt (via normale Industrial Ethernet-dialekter)
Integrert PLS
- Lokal forbehandling av data med integrert PLS
- Forbehandling av terskelverdier
Prediktivt vedlikehold
"Informasjon fra tilstandsovervåking kan overføres til prediktivt vedlikehold.
Drivverksbasert tilnærming
- Sensorløs fastsetting av optimal tid for oljeskift basert på virtuell oljetemperatur
- Forbehandling av drivverksdata i integrert PLS
- Tilbyr dataene til kunden via alle vanlige grensesnitt"
Optimal tid for oljeskift
- Girenhetsparametere og spesifikke driftsparametere gjør det mulig å beregne tiden for oljeskift nøyaktig.
- NORD-løsningen er basert på at oljetemperaturen er en nøkkelfaktor for oljealdring i gir.
- En maskinvaretemperaturføler er ikke nødvendig fordi virtuelle sensorer beregner den gjeldende oljetemperaturen kontinuerlig med hjelp av drivverksspesifikke parametere.
- Den eksisterende frekvensomformeren fra NORD brukes som en evalueringsenhet: Algoritmen kjører i intern PLS.
Den riktige PLS-programvarearkitekturen for din løsning
- Integrert PLS tilgjengelig for alle NORD frekvensomformere og motorstartere
- Kjører drivverksrelaterte funksjoner
- Integrerer drivverksrelaterte aktuatorer og sensorer
- Parametertilgang
- Tilgang til data fra Industrial Ethernet eller feltbuss
- Implementering av applikasjonsspesifikke funksjoner
